AI maakt nu hele muzieknummers op basis van een paar woorden

Google’s nieuwe muziekmodel MusicLM is echt weer een waanzinnig grote nieuwe stap op AI-gebied. Dit model werd getraind door middel van een dataset van 280.000 uur muziek, om te leren liedjes te genereren van – zoals de makers het uitdrukten – “aanzienlijke complexiteit”. Bijvoorbeeld “betoverend jazznummer met een gedenkwaardige saxofoonsolo en een solozanger’ of ‘Berlijnse techno uit de jaren 90 met een lage bas en een sterke kick’. Dit doet het model op basis van een beschrijving van een paar woorden. De nummers klinken opmerkelijk genoeg ongeveer zoals een menselijke artiest zou kunnen componeren, zij het niet noodzakelijkerwijs zo inventief of muzikaal samenhangend.

De mogelijkheden van MusicLM gaan verder dan het genereren van korte fragmenten van liedjes. De Google-onderzoekers laten zien dat het systeem kan voortbouwen op bestaande melodieën, of die nu geneuried, gezongen, gefloten of op een instrument gespeeld worden. Bovendien kan MusicLM verschillende beschrijvingen achter elkaar schrijven (bijvoorbeeld “tijd om te mediteren”, “tijd om wakker te worden”, “tijd om te rennen”, “tijd om 100% te geven”) en een soort melodisch “verhaal” of narratief creëren.

Toch wijzen de Google-onderzoekers op de vele ethische uitdagingen van een systeem als MusicLM, waaronder de neiging om auteursrechtelijk beschermd materiaal van trainingsgegevens op te nemen in de gegenereerde nummers. Tijdens een experiment ontdekten ze dat ongeveer 1% van de muziek die het systeem genereerde rechtstreeks werd nagemaakt van de nummers waarop het trainde – een drempel die blijkbaar hoog genoeg was om hen te ontmoedigen om MusicLM in de huidige staat uit te brengen, om rechtzaken te voorkomen.

Tock kan je al heel wat gegenereerde nummers hier luisteren.